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Transformaçôes Lineares - Nível Superior

Transformações Lineares, nível Superior

 



TRANSFORMAÇÕES  MATRICIAIS Uma transformação matricial é uma função dada por T(x) = Ax, onde A  é uma matriz. Mais precisamente, seja A uma matriz m × n. Então a aplicação T : \mathbb{R}^n\mathbb{R}^m dada por x → Ax é uma transformação matricial.

Exemplo

Seja


A=\begin{bmatrix}2 & 1 & 3 \\ 1 & 2 &0\end{bmatrix}

então, A induz a transformação matricial T : \mathbb{R}^3 → \mathbb{R}^2 , dada por x → Ax.

Por Exemplo , se x=\begin{bmatrix}1\\-1\\2\end{bmatrix},  então

A.x =\begin{bmatrix}2 & 1 & 3 \\ 1 & 2 &0\end{bmatrix}.\begin{bmatrix}1\\-1\\2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}7\\-1\end{bmatrix}

Generalizando , se x=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix}, então:
A.x =\begin{bmatrix}2 & 1 & 3 \\ 1 & 2 &0\end{bmatrix}.\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2x_1+x_2+3x_3\\x_1+2x_2\end{bmatrix}

EX2

 se A=\begin{bmatrix}2&-1&2\\2&1&-1\end{bmatrix},  e b =\begin{bmatrix}2\\2\end{bmatrix} , encontre um X\in\mathbb{R}^3 , tal que A.x=b

Solução Seja X=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix} , então A.x=b, leva a 

\begin{bmatrix}2&-1&2\\2&1&-1\end{bmatrix}.\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2\\2\end{bmatrix}

\begin{cases} 2x_1-x_2+2x_3=2\\2x_1+x_2-x_3=2 \end{cases}\Rightarrow \begin{cases} 2x_1-x_2=2-2x_3\\2x_1+x_2=2+x_3 \end{cases} 

Somando as duas equações , teremos;

4x_1=4-x_3\Rightarrow x_1=1-\frac{x_3}{4}

subtraindo as mesmas equações , chegaremos;

2x_2=0+3x_3 \Rightarrow x_2=\frac{3x_3}{2}

Portanto, todo vetor x=\begin{bmatrix}1-\frac{x_3}{4}\\\frac{3x_3}{2}\\x_3\end{bmatrix}  x_3\in\mathbb{R} , é levado a b pela tranformação Matricial de T=A.x

EX3
Seja  A=\begin{bmatrix}1&1\\2&1\\1&-1\end{bmatrix} . Determine a imagem de T=Ax

Solução: teremos que T:\mathbb{R}^2\rightarrow\mathbb{R}^3 , Seja u=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\end{bmatrix} e seja Tu=\begin{bmatrix}a\\b\\c\end{bmatrix}

Então

\begin{bmatrix}1&1\\2&1\\1&-1\end{bmatrix}.\begin{bmatrix}x_1\\x_2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}a\\b\\c\end{bmatrix}


\begin{cases} x_1+x_2=a\\2x_1+x_2=b\\x_1-x_2=c \end{cases}\Rightarrow \begin{cases} x_1+x_2=a\\-x_2=b-2a\\-2x_2=c-a \end{cases} 


\begin{cases} x_1=b-a\\x_2=2a-b\\0=c-a-2b+4a \end{cases}\Rightarrow \begin{cases} x_1=b-a\\x_2=2a-b\\0=3a-2b+c\end{cases} 

o que mostra que a matriz Ax=b tem solução quando 3a-2b+c=0 . Portanto, a aplicação dada pela matriz A leva \mathbb{R}^2 no plano 3x-2y+z


 e b = , encontre um X\in\mathbb{R}^3 , tal que A.x=b

Solução Seja X=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix} , então A.x=b, leva a 

\begin{bmatrix}2&-1&2\\2&1&-1\end{bmatrix}.\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2\\2\end{bmatrix}

\begin{cases} 2x_1-x_2+2x_3=2\\2x_1+x_2-x_3=2 \end{cases}\Rightarrow \begin{cases} 2x_1-x_2=2-2x_3\\2x_1+x_2=2+x_3 \end{cases} 

Somando as duas equações , teremos;

4x_1=4-x_3\Rightarrow x_1=1-\frac{x_3}{4}

subtraindo as mesmas equações , chegaremos;

2x_2=0+3x_3 \Rightarrow x_2=\frac{3x_3}{2}

Portanto, todo vetor x=\begin{bmatrix}1-\frac{x_3}{4}\\\frac{3x_3}{2}\\x_3\end{bmatrix}  x_3\in\mathbb{R} , é levado a b pela tranformação Matricial de T=A.x


Referências Bibliográficas:

Figueiredo, Luiz Manoel.
Álgebra Linear 1 : volume 2 / Luiz Manoel Figueiredo ; Marisa
Ortegoza da Cunha. - Rio de Janeiro : Fundação CECIERJ, 2015.
ISBN: 978-85-458-0051-4
1. Álgebra linear. 2. Álgebra linear – Problemas, questões,
exercícios. I. Cunha, Marisa Ortegoza da. II. Título.
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Flavio Bacelar

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½ ¼ ¾ ½ ⅓ ⅔ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞ ² ³ ¹ º ª ₁ ₂ ₃ ₄ ≈ ≠ ≡ ∀ ∃ ⇒ ⇔ → ↔
∈∋∧ ∨ ⊂ ⊃ ∩ ∪ − + × ± ∓ ÷ √ ∛ ∜ ⊿∟ ∠→ ↑ ↓ ↕ ← ≤ ≥
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√ ∇ ∂ ∑ ∏ ∫ ≠ ≤ ≥ ∼ ≈ ≅ ≡ ∝ ⇒ ⇔ ∈ ∉ ⊂ ⊃ ⊆ ⊇ \ ∩ ∪ ∧ ∨ ∀ ∃ ℜ ℑ